هوش مصنوعی که نقاط ضعف بازیکنان بسکتبال را تشخیص می‌دهد می‌تواند به قهرمانان ضعیف کمک کند


بردلی بیل از واشنگتن ویزاردز به سمت سبد می‌رود

تجزیه و تحلیل به طور گسترده در بسکتبال برای اطلاع رسانی تاکتیک های تیم استفاده می شود

G Fiume/Getty Images

یک هوش مصنوعی می تواند به سرعت داده های بازی بسکتبال را ارزیابی کند و اطلاعاتی در مورد عادات، نقاط قوت و ضعف بازیکنان استخراج کند، که می تواند برای مربیان، به ویژه از تیم های کوچکتر، ارزشمند باشد.

آلخاندرو رودریگز پاسکوال در دانشگاه ماساچوست، آمهرست و همکارانش از داده‌هایی استفاده کرده‌اند که توسط شرکت آمریکایی Second Spectrum جمع‌آوری و به صورت عمومی منتشر شده است تا یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دهند. این داده ها شامل مکان سه بعدی بازیکنان و توپ در طول بازی های انجمن ملی بسکتبال 2015/16 (NBA) بود.